https://www.kaggle.com/code/essammohamed4320/g2net-time-lstm-vs-frequency-vit-cnn-domain
1. 数据来自欧洲引力天文台（European Gravitational Observatory）的真实观测 – 数据是真实的。2. 本文要解决的问题是对人类未知的三种引力波信号的图像识别 – 它是最前沿的研究。3. 文章的行文虽然滞涩感十足（作者的写作课应该挺差的），但作者有认真地试图向没有任何基础的人讲明白整个故事（而不是讲一个特别的问题）。 – 对「不知情者」的负担会有，只要保持自己逻辑自洽，无论什么背景都能读下去。4. 所有读不懂的地方，都有完全开放的数据和代码可以用来测试。且基于在线的 Kaggle Notebook，完全无需部署本地环境 – 易测试，可复现，可批评。5. 本文的模型排在当前比赛（奖金数额两万五千美元）的前十名（+ 0.2%）之内 – 模型足够适合实际问题。
